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INGENIEROA DE DATOS EN UNIDAD DE RIESGO DE CREDITO PERSONAS

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  •  Expira 06/10/2025
  •  Guatemala
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Detalle de la Oferta

Área de la Empresa Bancos | Financieras
Cargo Solicitado Otros Puestos Bancarios
Puestos Vacantes 1
Tipo de Contratación Tiempo completo
Nivel de Experiencia Sin experiencia
Salario máximo (USD)
Salario minimo (USD)
Vehículo Indiferente
País Guatemala
Departamento Otro

Descripción de la Oferta

Descripción general

Responsable de garantizar los lineamientos funcionales de riesgo de crédito para habilitar el procesamiento, traslado y transformación de datos desde y hacia la plataforma analítica para que sea correcta y pueda ser utilizada para la construcción de Modelos y Metodologías Analíticas que habiliten la Gestión del Riesgo de Crédito de la Banca de Personas y Pyme. Generar los insumos de información y la segmentación de carterera como pilar para la definición de estrategias de cobranza, granluares y oportunas encargándose de su desarrollo, automatización y productización de las mismas para que éstas sean implementadas en los procesos de riesgo de crédito de la banca de personas y pyme. Analizar los resultados de los monitoreos continuos de calidad e integridad de los activos de información, modelos y metodologías desarrolladas para la toma de decisiones en estrategia de cobranza

Educación

Educación

Graduado de Licenciatura en ciencias de la computación, matemática, estadística, economía, ingeniería o equivalentes.

Habilidades

Conocimiento en tendencias tecnológicas y digitales
Conocimiento en herramientas, metodologías y soluciones innovadoras enfocadas a su cargo
Capacidad de generar impacto e influencia

Competencias corporativas

Clientes
Ser humano
Integridad
Crecimiento sostenible
Desempeño extraordinario
Dinamismo

Experiencia

-Experiencia mínima de 1 año como cientifico de datos, analista senior en políticas y metodologías de riesgo de crédito, gestor de proyectos de informática y/o similares, o pasantes universitarios de BAM.
-Conocimientos en Inteligencia de Negocios, Manejo de Lenguaje SQL Server.
-Programación en Python o R.
-Conocimientos en arquitecturas de datos in-house, la nube y big-data.
-Persona roactiva, analítica, con habilidades para el manejo de herramientas analíticas, autónoma y propositiva, con buen relacionamiento y capacidad de gestión e integración de equipos.

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