Detalle de la Oferta

Descripción de la Oferta

Argos, con más de 80 años en el mercado, se ha convertido en un punto de referencia en la industria de cemento, concreto premezclado y agregados a través de nuestras operaciones en Colombia, Estados Unidos, América Central y el Caribe. Nuestro modelo de negocios se enfoca en el cliente y en el desarrollo sostenible, lo que significa que es económicamente viable, respeta a las personas, y es amigable con el medioambiente y responsable.

Objetivo general del rol/cargo
Analizar, diseñar e implementar soluciones digitales y analíticas para optimizar los procesos de negocio, garantizando la disponibilidad, eficiencia y valor estratégico de la información, con el fin de fortalecer la toma de decisiones y mejorar el desempeño organizacional.

Responsabilidades del rol/cargo
Identificar y documentar necesidades de negocio a través del análisis de procesos y datos para proponer mejoras y soluciones tecnológicas.
Diseñar y desarrollar modelos analíticos que permitan optimizar la toma de decisiones en diferentes áreas funcionales.
Implementar mejoras en sistemas y aplicaciones logísticas y comerciales asegurando el cumplimiento de los estándares y requerimientos del negocio.
Evaluar el impacto de nuevas soluciones tecnológicas en la operación, garantizando su correcta integración con sistemas existentes.
Coordinar con equipos de TI y DNA y proveedores externos para garantizar la estabilidad y mejora continua de los servicios digitales.
Analizar datos transversales para identificar oportunidades de mejora y generar informes que aporten a la toma de decisiones.
Monitorear el rendimiento de los modelos de análisis implementados y proponer ajustes según las necesidades del negocio.
Capacitar a los usuarios en el uso de herramientas y soluciones digitales para mejorar su adopción y aprovechamiento.
Mantenerse actualizado en nuevas tecnologías y tendencias de analítica de datos para aportar innovaciones al negocio.
Formación
Profesional en Ingenierías, Estadística, Matemáticas o afines con Maestria en ciencia de datsos o analisis de datos
Conocimiento técnico y certificaciones
Programación en Python, SQL.
Herramientas de visualización (Power BI, Microsoft Fabric).
Modelos de Machine Learning.
Computación en la nube (Azure, AWS, GCP).
Alta capacidad analitica y resolución de problemas
Inglés B2: Intermedio
Excel avanzado

Área de experiencia
3 - 6 años
Análisis de datos, gestión de proyectos digitales o implementación de soluciones tecnológicas.
Idiomas
Inglés B2: Intermedio


Competencias
Corporativas

Relacionamiento con Otros
Empuje por Resultados
Cultura de negocio

Integralidad


Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Aceptamos la diversidad en todos los aspectos de nuestro negocio.

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Experiencia Requerida