Área de la Empresa | Educacion Capacitacion |
Cargo Solicitado | Catedrático |
Puestos Vacantes | 1 |
Tipo de Contratación | Por horas |
Nivel de Experiencia | De tres a cinco años |
Género | Indiferente |
Edad | 30 / 70 |
Salario máximo (USD) | |
Salario minimo (USD) | |
Vehículo | Indiferente |
País | Guatemala |
Departamento | Ciudad Guatemala |
El catedrático impartirá el curso de Econometría, para la Licenciatura en de Administración de Empresa, dentro de la Facultad de Economía.
Las clases se impartirán lunes y miércoles o martes y jueves según los grupos.
El horario será de 8 a 9 pm.
Metodología: online 100x100
El temario es el siguiente:
Tema 1. Introducción a la Econometría
1.1. ¿Qué es la econometría?
1.2. Metodología de la econometría
1.3. Tipos de econometría
Tema 2. Modelos de regresión
2.1. Introducción a los modelos de regresión
2.2. Conceptos básicos de la regresión
2.3. Naturaleza y fuente de datos
Tema 3. Regresión con dos variables
3.1. Función de Regresión poblacional
3.2. Significado del término lineal
3.3. Especificación estocástica
3.4. Perturbación estocástica
3.5. Función de regresión muestral
Tema 4. Modelo de regresión con dos variables
4.1. Método de mínimos cuadrados ordinarios
4.2. Modelo clásico de regresión lineal
4.3. Teorema de Gauss-Markov
4.4. Coeficiente de determinación r2
Tema 5. Modelo clásico de regresión lineal normal
5.1. Distribución de probabilidad de las perturbaciones ui
5.2. Supuestos de normalidad de ui
5.3. Propiedades de los estimadores de MCO
5.4. Método de máxima verosimilitud
Tema 6. Estimación por intervalos
6.1. Requisitos estadísticos
6.2. Estimación por intervalos
6.3. Intervalos de confianza
Tema 7. Prueba de hipótesis
7.1. Comentarios generales
7.2. Método del intervalo de confianza
7.3. Enfoque de la prueba de significancia
7.4. Aspectos prácticos de las pruebas de hipótesis
Tema 8. Análisis de regresión
8.1. Análisis de regresión y de varianza
8.2. Problemas de predicción
8.3. Informe de resultados del análisis de regresión
8.4. Evaluación de resultados del análisis de regresión
Catedrático Requerido |
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