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UdeOnline - Universidad de Occidente

PROFESOR UNIVERSITARIO - ECONOMETRÍA

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  •  Expira 16/09/2018
  •  Ciudad Guatemala, Guatemala
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Detalle de la Oferta

Área de la Empresa Educacion Capacitacion
Cargo Solicitado Catedrático
Puestos Vacantes 1
Tipo de Contratación Por horas
Nivel de Experiencia De tres a cinco años
Género Indiferente
Edad 30 / 70
Salario máximo (USD)
Salario minimo (USD)
Vehículo Indiferente
País Guatemala
Departamento Ciudad Guatemala

Descripción de la Oferta

El catedrático impartirá el curso de Econometría, para la Licenciatura en de Administración de Empresa, dentro de la Facultad de Economía.

Las clases se impartirán lunes y miércoles o martes y jueves según los grupos.
El horario será de 8 a 9 pm.
Metodología: online 100x100

El temario es el siguiente:

Tema 1. Introducción a la Econometría
1.1. ¿Qué es la econometría?
1.2. Metodología de la econometría
1.3. Tipos de econometría

Tema 2. Modelos de regresión
2.1. Introducción a los modelos de regresión
2.2. Conceptos básicos de la regresión
2.3. Naturaleza y fuente de datos

Tema 3. Regresión con dos variables
3.1. Función de Regresión poblacional
3.2. Significado del término lineal
3.3. Especificación estocástica
3.4. Perturbación estocástica
3.5. Función de regresión muestral

Tema 4. Modelo de regresión con dos variables
4.1. Método de mínimos cuadrados ordinarios
4.2. Modelo clásico de regresión lineal
4.3. Teorema de Gauss-Markov
4.4. Coeficiente de determinación r2

Tema 5. Modelo clásico de regresión lineal normal
5.1. Distribución de probabilidad de las perturbaciones ui
5.2. Supuestos de normalidad de ui
5.3. Propiedades de los estimadores de MCO
5.4. Método de máxima verosimilitud

Tema 6. Estimación por intervalos
6.1. Requisitos estadísticos
6.2. Estimación por intervalos
6.3. Intervalos de confianza

Tema 7. Prueba de hipótesis
7.1. Comentarios generales
7.2. Método del intervalo de confianza
7.3. Enfoque de la prueba de significancia
7.4. Aspectos prácticos de las pruebas de hipótesis

Tema 8. Análisis de regresión
8.1. Análisis de regresión y de varianza
8.2. Problemas de predicción
8.3. Informe de resultados del análisis de regresión
8.4. Evaluación de resultados del análisis de regresión

Experiencia Requerida

Catedrático
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