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Descripción de la oferta
A convenir Contrato por tiempo indefinido Tiempo Completo
Objetivo:
Responsable de aprovechar los datos disponibles para ayudar a tomar decisiones estratégicas, mejorar la eficiencia operativa y ofrecer mejores productos y servicios a los clientes.
Principales Responsabilidades
Gestionar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados (big data).
Aplicar técnicas estadísticas y matemáticas para identificar patrones, tendencias y correlaciones en los datos financieros.
Desarrollar y entrenar modelos predictivos utilizando técnicas como machine learning, regresión, árboles de decisión y redes neuronales.
Requisitos:
Ingeniería en Ciencia de datos o en Estadística, a fin a las anteriores.
Especialización:
Ciencia de datos, Business Intelligence and Analytics o carrera a fín a las anteriores
Experiencia de 2 años en puestos similares
Conocimiento Técnicos y Habilidades
Experiencia y conocimientos en programación en Python, manejo de PySpark y de librerías como Pandas, Matplotlib y Dash. Dominio de SQL. Sólida comprensión de teoría de conjuntos y álgebra, así como experiencia en el uso de librerías para modelado y entrenamiento de modelos como XGBoost, scikit-learn, TensorFlow, Keras y SHAP. Competencia en MLflow para la gestión del ciclo de vida de modelos, desarrollo y aplicación de modelos de machine learning, redes neuronales y creación de dashboards en Tableau. Además, experiencia en modelos de aprendizaje no supervisado, incluyendo k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM y Áboles de Decisión.
Habilidades en comunicación efectiva, capaz de explicar conceptos técnicos complejos en términos accesibles para diferentes audiencias, desde equipos de negocio hasta ejecutivo

Ofrecemos
Home Office a los dos meses
Estabilidad Laboral
Prestaciones adicionales a las de ley.
Seguro de vida y de gastos médicos.
Agradable ambiente laboral.
Capacitación constante.

Experiencia Requerida